Jak předejít hororu na pohovoru. Vyzkoušeli jsme ChatGPT.

Pokud si hledáte práci jako datový analytik nebo datový inženýr, tak se SQL na pohovoru určitě nevyhnete. ChatGPT můžete použít jako pomocníka, který vám pomůže s přípravou na pohovor.

V tomto článku jsme si vyzkoušeli, jak využít tuto umělou inteligenci pro pomoc s SQL.

Také se dozvíte, co to vlastně ChatGPT je. To pro případ, že jste zůstali ušetřeni mediálního šílenství, které kolem této umělé inteligence propuklo. 😉

Jak použít ChatGPT jako lektora

ChatGPT vám poskytne konkrétní odpovědi na otázky, které mohou být položeny na pohovoru. Může vysvětlit SQL koncepty a techniky, jako jsou například joiny, poddotazy, indexy a další.

Výhodou je, že se ptáte úplně stejně, jako byste se ptali živého lektora.

Můžete se zeptat na různé příklady SQL dotazů a jejich použití. Můžete získat tipy a triky pro řešení různých SQL problémů.

Využití ChatGPT může být dobrým způsobem, jak se připravit na pohovor.

Nicméně je důležité si uvědomit, že ChatGPT je pouze nástroj. Může poskytnout pomocné informace, ale nezaručuje úspěšný průběh pohovoru.

A nezaručuje ani správné odpovědi. Pokud nevíte správnou odpověď, raději si ji zkontrolujte s pomocí dalších zdrojů.

Na co jsme se ChatGPT zeptali my

Nejdříve jsme vyzkoušeli angličtinu, ale pak jsme přepnuli do češtiny. Umělá inteligence samozřejmě zvládá obojí.

Následuje přepis našeho rozhovoru:

Can you help me with SQL interview?

ChatGPT: Of course, I'd be happy to help you with your SQL interview. What kind of questions are you expecting?

I have a basic SQL knowledge.

ChatGPT: Sure, I can help you with some basic SQL questions. Here are a few common ones you may encounter in an interview:

• What is SQL, and what is it used for?
• What are the differences between a primary key and a foreign key?
• What is a join in SQL?
• What is the difference between the WHERE and HAVING clauses?
• What is a subquery, and how is it used in SQL?

Do you want me to explain these questions, or do you have specific questions you want to ask?

Please, explain.

ChatGPT: Sure, I'll explain each question in more detail.

Odpovědi v angličtině

Thanks, can you translate your last reply into Czech?

ChatGPT: Jistě, rád vysvětlím každou otázku podrobněji.

Základy SQL podle ChatGPT

Co je SQL a k čemu se používá?

SQL znamená Strukturovaný dotazovací jazyk a používá se k řízení a manipulaci s daty v relačních databázích. SQL umožňuje uživatelům vytvářet, číst, aktualizovat a mazat data v databázi. SQL je standardní jazyk používaný na více platformách, což ho činí populární volbou pro práci s databázemi.

Jaké jsou rozdíly mezi primárním klíčem a cizím klíčem?

Primární klíč je unikátní identifikátor pro tabulku, který se používá k zajištění toho, aby každý řádek v tabulce byl jedinečný. Cizí klíč je sloupec v tabulce, který odkazuje na primární klíč jiné tabulky a vytváří tak vztah mezi oběma tabulkami. Jinými slovy, primární klíč se používá k jednoznačnému identifikování řádku v tabulce, zatímco cizí klíč se používá k vytvoření vztahu mezi dvěma tabulkami.

Co je to join v SQL?

Join se používá k kombinování dat ze dvou nebo více tabulek v SQL. Join se provádí porovnáním hodnot v konkrétním sloupci jedné tabulky s hodnotami v konkrétním sloupci jiné tabulky. V SQL existuje několik typů joinů, včetně inner join, outer join, left join a right join.

Jaký je rozdíl mezi klauzulemi WHERE a HAVING?

Klauzule WHERE se používá k filtrování dat v SQL dotazu na základě konkrétních podmínek. Klauzule WHERE se aplikuje na jednotlivé řádky před tím, než jsou seskupeny nebo agregovány. Klauzule HAVING se na druhé straně používá k filtrování dat poté, co byla seskupena nebo agregována. Klauzule HAVING se používá k filtrování skupin řádků na základě konkrétních podmínek.

Co je to poddotaz a jak se používá v SQL?

Poddotaz (anglicky subquery) je dotaz vložený uvnitř jiného dotazu v SQL. To znamená, že výstup poddotazu může být použit jako vstup do většího dotazu.

V praxi se poddotazy používají pro získání specifických informací z více tabulek nebo pro filtrování dat v závislosti na výstupu jiného dotazu. Poddotazy se mohou použít v různých klauzulích SQL dotazu, jako jsou WHERE, HAVING, SELECT nebo FROM.

Například, pokud máme tabulku s informacemi o zaměstnancích a jejich platy a chceme získat jména zaměstnanců s platy vyššími než průměrný plat v této tabulce, můžeme použít poddotaz:

SELECT employee_name
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

V tomto příkladu je poddotaz (SELECT AVG(salary) FROM employees) vložen do většího dotazu v klauzuli WHERE a vypočítá průměrný plat v tabulce employees.

Je pro přípravu lepší použít živého lektora nebo ChatGPT?

Oba přístupy mají své výhody a nevýhody.

Pokud máte přístup k živému lektorovi, můžete získat okamžitou zpětnou vazbu. Lektor vám může poskytnout osobnější přístup a přizpůsobit se vašim konkrétním potřebám a úrovni znalostí. Pokud jste začátečník v SQL, může být lektor neocenitelným pomocníkem.

Na druhé straně, použití ChatGPT může být užitečné pro získání základních znalostí a odpovědí na konkrétní otázky, zejména pokud nemáte přístup k lektorovi. ChatGPT může být také užitečný, pokud chcete získat větší množství informací rychle a efektivně.

Sám ChatGPT říká, že pro začátečníky v SQL je dobré začít s lektorem, aby získali pevný základ znalostí a osvojili si správné postupy. Pokud máte příležitost pracovat s kvalifikovaným lektorem, ChatGPT to doporučuje.

My v LovelyData s tím samozřejmě souhlasíme. 😀

Co je ChatGPT

ChatGPT je jazykový model vyvinutý společností OpenAI. Je trénovaný na obrovském množství textových dat. Díky tomu je schopen poskytnout odpovědi na různé otázky v různých oblastech. Včetně SQL.

Co znamená, že je ChatGPT trénovaný?

Pro trénink ChatGPT modelu byly použity obrovské soubory textových dat z různých zdrojů, jako jsou například knihy, noviny, webové stránky a další. Tyto textové soubory byly poté zpracovány tak, aby byly vhodné pro trénování modelu.

Trénování modelu na obrovském množství textových dat má několik výhod.

1. Model získává obecné znalosti o jazyce, což mu umožňuje rozumět různým formám jazyka a zlepšit jeho schopnost porozumět novému textu.
2. Model se učí identifikovat vztahy a vzorce v jazyce, což umožňuje lepší zpracování složitějších dotazů.
3. Trénování na velkém množství dat umožňuje modelu rozpoznat a odstranit šum a nekonzistence v datech.

Díky těmto výhodám může ChatGPT poskytovat vysokou přesnost a úspěšnost při řešení úloh, jako je například odpovídání na otázky v rámci jazykových modelů.

Poskytuje ChatGPT vždy správné odpovědi?

I když je schopen generovat odpovědi na základě vstupních dat a vytvořit logické souvislosti mezi nimi, není možné zajistit, že poskytne vždy správnou odpověď.

Existuje mnoho faktorů, které mohou ovlivnit správnost odpovědí vygenerovaných ChatGPT, včetně kvality vstupních dat, formulace otázky, kontextu a dalších faktorů. Navíc, ChatGPT není schopen samostatně ověřovat správnost odpovědí, které generuje, což může vést k tomu, že poskytne odpovědi, které jsou sice gramaticky správné, ale nejsou přesně odpovědí na danou otázku.

Je tedy důležité brát v úvahu, že ChatGPT je nástroj a nenahrazuje lidský faktor při rozhodování. Jeho úloha je pomoci lidem generovat nápady a odpovědi, které by jinak mohli přehlédnout nebo na které by neměli dostatek času.

Kolik ChatGPT stojí?

Základní verzi získáte zdarma. Stačí se jen zaregistrovat na chat.openai.com

Cena za použití ChatGPT může záviset na konkrétních podmínkách a použití. Existuje mnoho různých poskytovatelů této technologie.

Jedním z nejznámějších poskytovatelů ChatGPT je OpenAI, který nabízí několik modelů s různou velikostí a úrovní přesnosti.

Ceny se mohou lišit v závislosti na použití a objemu využití modelu, ale obecně mohou být poměrně vysoké, zejména pro větší firmy a organizace.

Můžete také vyzkoušet nabídku ChatGPT Plus, která v době psaní tohoto článku stála 20 USD (asi 440 Kč) za měsíc.

Tajný tip

Možnosti ChatGPT si můžete vyzkoušet i bez registrace na OpenAI.

Zkuste stránku SQL Tutor, který byl vyškolen na základě vybraných příspěvků a zdrojů, které se týkají SQL a otázek u pohovorů.

Jedná se o experimentální nástroj, ale stojí za to si s ním pohrát. Zejména pokud vás zajímá, proč je kolem ChatGPT takový humbuk.