python numpy pandas csv excel clipboard
Vygenerujte si náhodná data v Pythonu. S malou pomocí numpy
a pandas
to jde snadno, rychle a budete k tomu potřebovat jen pár řádků.
Výsledná data si uložíte do textového souboru (CSV), do Excelu a také si je rovnou zkopírujete do schránky pomocí CTRL-V
nebo na Macu ⌘-V
.
Tento článek navazuje na návod, který jsme zveřejnili nedávno. Ukazovali jsme v něm, jak generovat náhodná data pomocí SQL. Python ve srovnání s SQL nabízí ještě víc možností, jak se s tímto úkolem poprat.
My jsme vybrali knihovny numpy
a pandas
, protože jsou v datové vědě (Data Science) hodně používané. Určitě neuškodí se jim trochu podívat pod pokličku.
Import knihoven
Naimportujeme knihovny, které budeme potřebovat.
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import date
Nastavení
Proměnné, pomocí kterých můžeme snadno měnit výsledná data.
# Nastavení
pocet_radku = 100
pocet_znaku = 10
pocatecni_datum = date.today()
Vytvoření dat
Pomocí knihovny numpy
vytvoříme 3 pole, která obsahují náhodná data.
# Vytvoření dat
cisla = np.random.randint(low=100, high=1001,
size=pocet_radku) # čísla 100-1000
znaky = np.random.randint(low=65, high=91,
size=pocet_radku*pocet_znaku,
dtype='int32'
).view(f"U{pocet_znaku}") # znaky A-Z
datumy = np.datetime64(pocatecni_datum,'D') - cisla # datumy
Pokud vám vrtá hlavou, proč při generování proměnné znaky
používáme čísla 65-90, zkuste si v Pythonu příkaz chr(65)
.
Vytvoření DataFrame
Abychom si mohli data snadno uložit v různých formátech.
# Vytvoření DataFrame
df = pd.DataFrame(data={'číslo': cisla,
'řetězec': znaky,
'datum': datumy})
Uložení do CSV, Excel a Clipboardu
Nejběžnější formáty. Každý si vybere. 😉
# CSV, Excel, Clipboard
df.to_csv('lovely-data.csv', index=False)
df.to_excel('lovely-data.xlsx', index=False)
df.to_clipboard(index=False)
print('Hotovo')
číslo řetězec datum
525 ZSQGBLVRZL 2019-08-07
352 PQZKCQGTKN 2020-01-27
251 CAEAWDGNKM 2020-05-07
208 LDAKNBBLYT 2020-06-19
776 CIJWQECSBN 2018-11-29
... .......... ..........
Ke stažení
Kompletní program si můžete stáhnout jako soubor.