Úvod
Strojové učení 1 - Supervised Learning
Videa 2h 19m · 38 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát
Oblíbené
Certifikát
Strojové učení 1 - Supervised Learning
Videa 2h 19m · 38 lekcí · Mírně pokročilí · Certifikát
Oblíbené
Certifikát
Naučte se modelovat vaše data a predikovat jejich chování v nových, dosud nepozorovaných případech.
4 999 Kč
Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Rozvíjejte svůj tým: Školení na míru nebo výhodný BusinessPass.
Podpora lektora Strojové učení Machine Learning Supervised Learning Scikit-learn Python Pandas NumPy
Autor kurzu: Martin Selecký
Strojové učení (Machine Learning) se jako podoblast umělé inteligence v posledních letech setkává s čím dál větším zájmem a jeho aplikace se už běžně objevují v praxi - ať už jde o učící se spam filtry v našich e-mailech, detektory podvodných transakcí v bankovních systémech, podporu ve webových vyhledávačích optimalizovanou na konrétní uživatele, nebo třeba o predikce zájmu o určitý produkt.
Obsah kurzu
Problematika strojového učení je rozsáhlé téma. V tomto kurzu se zaměříme především na základní porozumění principům a funkčnosti jednotlivých metod. Dále se budeme soustředit na jejich praktické použití, na jejich úskalí a ukážeme si, na co si dát pozor.
Metody, které se naučíte, lze aplikovat s použitím libovolného programovacího jazyka. V tomto kurzu ale budou demonstrovány v jazyce Python za použití knihoven Pandas, Numpy a Scikit-learn.
Předpokládá se tedy základní znalost jazyka Python a základní použití knihoven Pandas a Numpy, minimálně na úrovni kurzů Python - základy a Pandas - analýza a zpracování dat.
Co se naučíte
- Jak vypadají základní problémy, které můžete pomocí strojového učení řešit.
- Jak si správně připravit data, která poslouží k učení algoritmů.
- Jak modelovat problémy tzv. Supervised Learningu, kdy na základě historických dat a jejich ohodnocení naučíte algoritmy predikovat hodnoty dat nových.
- Jak optimálně nastavit parametry jednotlivých algoritmů.
- Jak naučené modely vyhodnotit a použít.
Co získáte
- Praktický úvod do strojového učení.
- Více než 139 minut videolekcí.
- Velký počet doprovodných materiálů.
- Kurz od lektora, který má bohatou praxi v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
- Poznatky, které využijete v praxi.
- Neomezený přístup ke všem materiálům po dobu 12 měsíců.
- Certifikát (po úspěšném složení testu).
Pochlubte se certifikátem
Počítač
- Počítač s aktuální verzí libovolného operačního systému (Windows, macOS nebo Linux).
- Nainstalovaný Python 3 a jeho knihovny:
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Scikit-learn
- Dostatečně rychlé a stabilní připojení
Požadované znalosti
Výhodné balíčky již od 2 kurzů.
Jste tým? Využijte BusinessPass.
Hodnocení studentů
L
Lýdia
Moje očakávanie to splnilo približne na 90 %. Nedám plných sto, nakoľko mne, ako začiatočníkovi v tomto programe, chýbali detailnejšie opisy ikon v paneli nástrojov. Samozrejme, viem si ich dodatočne naštudovať.
Ověřený zákazník
B
Barbora
S kurzem jsem byla moc spokojená. Líbila se mi posloupnost výkladu.
Ověřený zákazník
J
Jakub
Moc se mi líbil koncept školení. Přednášející vysvětlí novou látku, my si rovnou můžeme během výkladu vyzkoušet a v závěru každé kapitoly je cvičení, kde si poznatky upevníme.
Ověřený zákazník
Učí se s námi
- Sony DADC Czech Republic
- RAIFFEISENBANK
- Nejvyšší kontrolní úřad
- Vysoká škola ekonomická v Praze
- Dr. Max
- Air Bank
- Bosch
- Alza.cz
- Ministerstvo vnitra ČR
- a mnoho dalších
Mohlo by vás zajímat
Naučte se jednoduše vizualizovat data v Canvě. Tento mikro kurz vás provede základy tvorby přehledných grafů.
Data literacy. Získejte klíčové znalosti pro dnešní daty řízený svět.
Naučte se základy Pythonu - populárního jazyka, který vzal datovou vědu doslova útokem.
Získejte přístup do kurzu
Získejte přístup do celého kurzu .